Inferência e Decisão II
Ano lectivo 2005/06
Licenciatura em Matemática Aplicada e Computação (LMAC)
Disciplina do 4° Ano (Especialização em Probabilidades e Estatística) - 2° Semestre
Professor responsável: Carlos Daniel Paulino
Resumo: Principais conceitos e métodos da abordagem bayesiana à Inferência Estatística e da Teoria da Decisão
PARTE II - A ABORDAGEM BAYESIANA À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Capítulo 1 - A Controvérsia em torno da Inferência Clássica - breve referência a fundamentos da Inferência Estatística
Capítulo 2 - O Teorema de Bayes e os conceitos de Probabilidade
Capítulo 3 - Selecção da distribuição a priori
- Métodos de eliciação da distribuição a priori. Distribuições não informativas. Distribuições conjugadas naturais.
Capítulo 4 - Inferência bayesiana paramétrica e preditiva
- Preliminares. Estimação pontual e regional. Testes de hipóteses e comparação de modelos. Predição. Aplicações.
Capítulo 5 - Métodos computacionais
- Métodos de Monte Carlo. Aproximações gaussianas à distribuição a posteriori. Método de Laplace. Aplicações.
PARTE III - TEORIA DA DECISÃO ESTATÍSTICA
Capítulo 6 - Introdução à Teoria da Decisão
- Decisão Estatística versus Inferência Estatística. Elementos de um problema de decisão. Critérios de decisão sem dados.
Capítulo 7 - Decisão Estatística
- Função risco. Funções de decisão minimax e Bayes. Inferência como Decisão.
- Paulino, C.D., Turkman, M.A.A. e Murteira, B. (2003). Estatística Bayesiana. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa.
- Paulino, C.D. (2000). Notas de Decisão Estatística. Manuscrito do autor.
- Murteira, B. (1988). Estatística: Inferência e Decisão. Imprensa Nacional - Casa da Moeda, Lisboa.
- Casella, G. and Berger, R. L. (2001). Statistical Inference. 2nd ed., Duxbury Press, Belmont, Canada.
- Lindgren, B.W. (1976). Statistical Theory. 3rd ed., Mac Millan Publ. Inc. Co., New York.
- A avaliação de conhecimentos nesta disciplina é feita segundo uma modalidade de avaliação contínua constituída por testes ao longo do semestre e por um trabalho em grupo com os pesos de 70% e 30%, respectivamente.
- Haverá dois testes com igual peso na classificação final e incidindo sobre partes distintas da matéria, com duração de 1h e 30m. A nota em cada um dos testes não pode ser inferior a 7.0.
- Haverá uma 3ª data de recuperação para a repetição de um dos dois testes.
- O trabalho em grupo será avaliado por um relatório e eventual discussão oral.
- Horário de dúvidas: Quartas-feiras, 15h - 17:30h.
- Aulas de compensação: Quartas-feiras, 14:30h - 15h a partir de 29/03/2006.
- Datas de avaliação:
- 1° Teste: 21/04/2006, 18h, sala P12
- 2° Teste: 09/06/2006, 18h, sala P12
- Teste Recup.: 16/06/2006, 14h, sala P12
- Entrega do relatório do trabalho: 02/06/2006.
- Revisão das provas do 1° Teste: 03/05/2006 às 15h 15m (Sala P2)
- Revisão das provas do 2° Teste e sessão de dúvidas: 14/06/2006 das 14h às 15h (Sala P2)
- Revisão das provas de recuperação: 21/06/2006 às 14h (Sala P2)
| Número |
Nome abreviado |
Nota Teste 1 |
Nota Teste 2 |
Nota Prova Recuperação |
Nota Trabalho |
Nota Final |
| 51589 |
Cristina Simão |
3.0 |
-- |
-- |
-- |
-- |
| 52685 |
Tânia Conceição |
3.8 |
-- |
6.1 (exame) |
-- |
R |
| 52689 |
Raquel Neto |
5.7 |
-- |
3.5 |
11 |
10 |
| 52694 |
Renato França |
2.7 |
-- |
-- |
-- |
-- |
| 52700 |
Daniela Santos |
5.3 |
3.7 |
-- |
12 |
10 |
| 52702 |
Bruno Silva |
7.1 |
3.5 |
3.9 |
16 |
13 |
| 52705 |
Michelle Vieira |
5.6 |
3.1 |
7.0 (exame) |
12 |
R |
| 54142 |
Daniel Peixeiro |
5.1 |
3.4 |
2.6 |
-- |
R |
| 54143 |
Daniela Pontes |
4.9 |
3.7 |
3.2 |
8 |
R |
| 54147 |
Bruno Coelho |
5.5 |
2.7 |
3.9 |
11 |
10 |
| 54159 |
Sílvia Nobre |
6.5 |
6.4 |
7.5 |
16 |
15 |
©
Secção de Estatística e Aplicações 29/06/2006