Inferência e Decisão I
Ano lectivo 2006/07
Licenciatura em Matemática Aplicada e Computação (LMAC)
Disciplina do 3° Ano (Especialização em Probabilidades e Estatística) - 1° Semestre
Professor responsável: Carlos Daniel Paulino
Resumo: Principais conceitos e métodos da abordagem clássica à Inferência Estatística
Capítulo 1 - Linhas gerais da Inferência Clássica
Capítulo 2 - Suficiência
- Suficiência versus suficiência mínima
- Suficiência versus completude
- Suficiência em modelos restritos *
- Suficiência na família exponencial
- Suficiência e informação de Fisher
Capítulo 3 - Estimação Paramétrica Pontual
- Propriedades de estimadores
- Critérios de optimalidade de estimadores
- Melhor estimação linear centrada
- Estimação mais eficiente
- Estimação centrada de variância uniformemente mínima
- Métodos de estimação
- Método da máxima verosimilhança
- Métodos do c2 mínimo
- Método dos momentos
- Método dos mínimos quadrados
Capítulo 4 - Testes de Hipóteses
- Testes de significância versus testes de uma hipótese nula contra uma hipótese alternativa e critérios de avaliação de testes
- Testes uniformemente mais potentes
- Teorema de Neyman-Pearson
- Modelos com razão de verosimilhanças monótona
- Modelos da família exponencial uniparamétrica
- Testes centrados
- Breves referências a testes óptimos em modelos multiparamétricos
- Métodos de construção de testes
- Testes da razão de verosimilhanças
- Testes de Wald
- Testes do ''score'' eficiente de Rao
- Testes de hipóteses não paramétricas
- Qualificativos ''não-paramétrico'' versus ''distribution-free''
- Testes de localização para uma amostra
- Teste dos sinais
- Teste dos postos sinalizados de Wilcoxon
- Comparação assintótica de testes
- Testes de comparação de duas ou mais amostras
- Teste do qui-quadrado de homogeneidade
- Teste de Kolmogorov-Smirnov
- Teste da mediana *
- Teste de Mann-Whitney-Wilcoxon
- Testes de independência
- Teste do qui-quadrado de Pearson
- Teste do coeficiente Tau de Kendall
- Teste do coeficiente de correlação ordinal de Spearman
Capítulo 5 - Estimação Paramétrica Regional
- Relação entre estimação regional e testes de hipóteses
- Métodos de construção de regiões de confiança
- Método pivotal exacto e assintótico
- Métodos baseados em desigualdades probabilísticas
- Métodos baseados na dualidade com os testes de hipóteses
- Método geral
- Critérios de optimalidade de intervalos de confiança
- Amplitude (média uniformemente) mínima
- Intervalos uniformemente mais acurados
- Paulino, C.D. (2006). Notas de Inferência Estatística. AEIST, Lisboa.
- Casella, G. and Berger, R.L. (2001). Statistical Inference. 2nd. ed., Duxbury Press, Belmont, CA.
A avaliação de conhecimentos desta disciplina é feita segundo uma única modalidade de avaliação contínua por testes ao longo do semestre.
Haverá dois testes com igual peso na classificação final e incidindo sobre partes distintas da matéria, com duração de 1h e 30m.
A nota em cada um dos testes não pode ser inferior a 7.0 (na escala 0-20). Haverá uma 3ª data de recuperação para a repetição de um dos dois testes ou de ambos.
- Horário de dúvidas: Terças-feiras das 16h às 17.30h e Quintas-feiras das 15h às 16h.
- Datas de avaliação:
- 1° Teste: 08/11/2006 às 18h (Sala P6)
- 2° Teste: 13/12/2006 às 18h (Sala P8)
- Teste/Exame Recup.: 03/01/2007 às 14h (Sala P8)
- Revisão das provas do 2° Teste: 18/12 às 10h
| Número |
Nome abreviado |
Nota Teste 1 |
Nota Teste 2 |
Nota Prova Recuperação |
Nota Final |
| 51589 |
Cristina Simão |
1.5 |
-- |
-- |
-- |
| 52684 |
Ana Catarina Cruz |
3.6 |
4.0 |
3.9 (teste 1) |
R |
| 52696 |
Andreia Loureiro |
4.8 |
4.0 |
5.0 (teste 2) |
10 |
| 52698 |
Nádia Lopes |
-- |
-- |
0 (exame) |
R |
| 52703 |
Rodrigo Borba |
1.5 |
-- |
-- |
-- |
| 54139 |
Rita Cadimas |
-- |
-- |
-- |
-- |
| 54142 |
Daniel Peixeiro |
6.4 |
5.0 |
-- |
11 |
| 54147 |
Bruno Coelho |
6.1 |
5.0 |
-- |
11 |
| 54157 |
Ana Aperta |
2.0 |
-- |
-- |
-- |
| 54596 |
Raquel Escola |
-- |
2.6 |
4.4 (exame) |
R |
| 55692 |
Sofia Araújo |
4.2 |
-- |
-- |
-- |
©
Secção de Estatística e Aplicações 15/12/2006