Modelos Estocásticos


Licenciatura em Engenharia e Gestão Industrial (LEGI)

Disciplina do 3° Ano - 1° Semestre 2003/2004

Professor Responsável: Giovani Loiola da Silva


Avisos

Material Didáctico

Programa

Inscrições

Horário de Dúvidas

Bibliografia

Pautas

Avaliação de Conhecimentos



Avisos



Pautas



Material Didáctico

NOTA: A versão completa está disponível na Reprografia do Pavilhão de Civil (sem os novos materiais).



Horário de Dúvidas

Período

Dia

Hora

15/09/03 - 19/12/03

Sexta-feira

14:30-16:00

05/01/04 - 31/01/04

Segunda-feira

16:00-17:30

05/01/04 - 31/01/04

Quarta-feira

16:00-17:30

23/01/04

Sexta-feira

17:00-18:00

LOCAL: Sala de Dúvidas do Departamento de Matemática (sala P02.09).

NOTA: Se nenhum aluno comparecer nos primeiros 15 minutos do horário de dúvidas, o professor abandonará de imediato a sala de dúvidas. Possíveis alterações no horário de dúvidas estão anunciadas nos avisos.



Programa

Cap. 1: INTRODUÇÃO

1.1 Recolha e organização de dados estatísticos.
1.2 Análise exploratória de dados: métodos descritivos e gráficos.

Cap. 2: NÚMEROS ÍNDICES

2.1 Utilidade e construção de números índices.
2.2 Índices mais correntes. Critérios para obtenção de índices.
2.3 Mudança de base. Dificuldades na construção de índices.

Cap. 3: CONTROLE DE QUALIDADE

3.1 Qualidade e produtividade. Controlo estatístico de processos.
3.2 Inspecção de lotes por amostragem. Curva característica operacional. Riscos do produtor e do consumidor. Qualidade média à saída.
3.3 Carta de controlo - modelo geral.
3.4 Cartas de controlo para variáveis: média, amplitude e desvio padrão.
3.5 Cartas de controlo para atributos: proporção de defeituosos e número de defeitos por unidade.
3.6 Medidas de capacidade do processo. Falso alarme e average run lenght.

Cap. 4: FIABILIDADE

4.1 Taxa de falhas. Função de fiabilidade.
4.2 Distribuições importantes em fiabilidade.
4.3 Fiabilidade de sistemas estáticos e dinâmicos.

Cap. 5: ANÁLISE DE REGRESSÃO

5.1 Modelo de regressão linear múltipla.
5.2 Estimação e testes de hipóteses sobre os parâmetros do modelo.
5.3 Predição. Medidas de adequação do modelo.
5.4 Selecção do melhor modelo de regressão.

Cap. 6. ANÁLISE DE VARIÂNCIA E DELINEAMENTO DE EXPERIÊNCIAS

6.1 Delineamento de experiências completamente aleatorizado.
6.2 Modelo de análise de variância com 1 factor.
6.3 Comparações múltiplas.
6.4 Modelo de análise de variância com 2 factores.
6.5 Delineamento de experiências em blocos completos aleatorizados.

Cap. 7: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS E FILAS DE ESPERA

7.1 Definição e exemplos de processos estocásticos.
7.2 Cadeias de Markov. Classificação de estados e cadeias.
7.3 O processo de nascimento e morte em filas de espera.
7.4 O modelo de filas de espera do tipo M/M/1.



Bibliografia

REFERÊNCIAS PRINCIPAIS:

REFERÊNCIAS ADICIONAIS:

SOFTWARE ESTATÍSTICO:



Avaliação de Conhecimentos

  1. A avaliação de conhecimentos desta disciplina é feita segundo duas modalidades.
  2. Melhoria de Notas - Os alunos aprovados que desejem fazer melhoria de nota devem seguir as disposições gerais em vigor no IST e comparecer unicamente a uma das duas datas de exames.
  3. Inscrições para Provas Escritas - Os alunos devem inscrever-se para as provas escritas que desejem efectuar, na página da disciplina e de acordo com os prazos oportunamente divulgados. A inscrição é obrigatória, não se garantindo a realização da prova aos alunos que não estejam inscritos.

© Secção de Estatística e Aplicações 07/10/2004